Estimation of Burned Area in the Northeastern Siberian Boreal Forest from a Long-Term Data Record (LTDR) 1982–2015 Time Series

A Bayesian classifier mapped the Burned Area (BA) in the Northeastern Siberian boreal forest (70°N 120°E–60°N 170°E) from 1982 to 2015. The algorithm selected the 0.05° (~5 km) Long-Term Data Record (LTDR) version 3 and 4 data sets to generate 10-day BA composites. Landsat-TM scenes of the entire study site in 2002, 2010, and 2011 assessed the spatial accuracy of this LTDR-BA product, in comparison to Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MCD45A1 and MCD64A1 BA products. The LTDR-BA algorithm proves a reliable source to quantify BA in this part of Siberia, where comprehensive BA remote sensing products since the 1980s are lacking. Once grouped by year and decade, this study explored the trends in fire activity. The LTDR-BA estimates contained a high interannual variability with a maximum of 2.42 million ha in 2002, an average of 0.78 million ha/year, and a standard deviation of 0.61 million ha. Going from 6.36 in the 1980s to 10.21 million ha BA in the 2010s, there was a positive linear BA trend of approximately 1.28 million ha/decade during these last four decades in the Northeastern Siberian boreal forest

Evaluation of a Bayesian Algorithm to Detect Burned Areas in the Canary Islands’ Dry Woodlands and Forests Ecoregion Using MODIS Data

Burned Area (BA) is deemed as a primary variable to understand the Earth’s climate system. Satellite remote sensing data have allowed for the development of various burned area detection algorithms that have been globally applied to and assessed in diverse ecosystems, ranging from tropical to boreal. In this paper, we present a Bayesian algorithm (BY-MODIS) that detects burned areas in a time series of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images from 2002 to 2012 of the Canary Islands’ dry woodlands and forests ecoregion (Spain). Based on daily image products MODIS, MOD09GQ (250 m), and MOD11A1 (1 km), the surface spectral reflectance and the land surface temperature, respectively, 10 day composites were built using the maximum temperature criterion. Variables used in BY-MODIS were the Global Environment Monitoring Index (GEMI) and Burn Boreal Forest Index (BBFI), alongside the NIR spectral band, all of which refer to the previous year and the year the fire took place in. Reference polygons for the 14 fires exceeding 100 hectares and identified within the period under analysis were developed using both post-fire LANDSAT images and official information from the forest fires national database by the Ministry of Agriculture and Fisheries, Food and Environment of Spain (MAPAMA). The results obtained by BY-MODIS can be compared to those by official burned area products, MCD45A1 and MCD64A1. Despite that the best overall results correspond to MCD64A1, BY-MODIS proved to be an alternative for burned area mapping in the Canary Islands, a region with a great topographic complexity and diverse types of ecosystems. The total burned area detected by the BY-MODIS classifier was 64.9% of the MAPAMA reference data, and 78.6% according to data obtained from the LANDSAT images, with the lowest average commission error (11%) out of the three products and a correlation (R2) of 0.82. The Bayesian algorithm—originally developed to detect burned areas in North American boreal forests using AVHRR archival data Long-Term Data Record—can be successfully applied to a lower latitude forest ecosystem totally different from the boreal ecosystem and using daily time series of satellite images from MODIS with a 250 m spatial resolution, as long as a set of training areas adequately characterising the dynamics of the forest canopy affected by the fire is defined

Evaluación de un algoritmo para detección de áreas quemadas en bosques de Canarias

Se aplicó un clasificador bayesiano, inicialmente desarrollado y validado con éxito para la detección de áreas quemadas en regiones de bosque boreal usando el conjunto de datos LTDR (Long-Term Data Record) de 0,05º (~ 5 km) de resolución espacial, a una serie temporal de imágenes diarias Terra-MODIS de zonas forestales de Monteverde y Pinar de las Islas Canarias para el periodo 2002-2012. A partir de los dos productos MODIS, MOD09GQ (250 m) y MOD11A1 (1 km), que representan las imágenes diarias de reflectancia y temperatura de superficie respectivamente, se construyeron compuestos de 10 días mediante el criterio de máxima temperatura. Las variables estadísticas utilizadas en el clasificador bayesiano fueron los índices de vegetación GEMI y BBFI, junto con la banda espectral NIR, todos ellos relativos al año anterior y al año de ocurrencia del incendio. Se crearon polígonos de referencia de los 14 incendios mayores de 100 hectáreas identificados en el periodo analizado, utilizando conjuntamente imágenes LANDSAT post-fuego e información oficial de la base de datos nacional de incendios forestales del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (MAGRAMA). El algoritmo de detección se entrenó usando un incendio producido en el sur de Tenerife en julio de 2012 que afectó a más de 6000 ha. Los resultados muestran que 13 de los 14 incendios registrados en ese periodo en el conjunto de las Islas Canarias, fueron detectados. El área total quemada detectada supone un 64,9% de los datos de referencia del MAGRAMA y un 78,6% según los datos obtenidos a partir de las imágenes LANDSAT. La aplicación de la metodología propuesta podría mejorar estos resultados considerando otros criterios de composición, índices de vegetación, variables estadísticas y/o región de entrenamiento, que mejor caractericen la respuesta espectral de la dinámica de la cobertura forestal de las Islas Canarias afectada por el fueg

Repositorio GitHub con objetos de aprendizaje para grados de ingeniería industrial en la asignatura de programación

En este trabajo mostramos cómo se está desarrollando un proyecto de innovación docente cuyo objetivo es la elaboración de objetos de aprendizaje para la asignatura de programación en los estudios de Ingeniería Industrial de la Universidad de Almería. Estos objetos de aprendizaje persiguen un doble objetivo, por un lado, mostrar ejemplos sencillos y significativos de los principales conceptos de programación y, por otro lado, representan una batería de problemas extrapolables a cualquier titulación de carácter técnico. Los problemas se presentan dentro de un repositorio de GitHub, por lo que se pueden descargar y/o duplicar/bifurcar directamente, además de tener una página web disponible sobre la misma plataforma que está construida para guiar al estudiante en el acceso a los problemas, convirtiéndose en un recurso docente adicional

Intrasession and Intersession Repeatability of a new PCT-200 Corneal Topographer on Calibrated Steel Surfaces and Healthy Eyes

PURPOSE: To assess intrasession and intersession repeatability of a new tilted-cone, Placido-disc based corneal topographer (PCT-200, Optopol Tech., Poland) on calibrated steel surfaces and healthy human eyes. METHODS: Five repeated measures of surface topography were obtained on a set of four different calibrated steel spherical surfaces and on a sample 30 healthy human eyes in each of two sessions. Variance of apical radius, eccentricity and Fourier Indices was assessed both within and between sessions using analysis of variance (ANOVA), paired samples t-test and intraclass correlation coefficients (ICC). RESULTS: Repeated measurements on calibrated steel surfaces and human eye sample of all parameters were not significantly different within session (ANOVA) nor between sessions (paired samples t-test), p-values exceeded greatly 0.05 in all cases. ICCs were greater than 0.98 and 0.77 for steel surfaces and human eyes, respectively, for all parameters analysed. CONCLUSIONS: The new tilted-cone corneal topographer performs well in both spherical surfaces and healthy human eyes, providing with repeatable measures of corneal topography, comparable to other Placido-based devices currently in the market

Influence of Blending Ratio and Polymer Matrix on the Lasing Properties of Perylenediimide Dyes

Perylenediimide (PDI) dyes dispersed in polymer films have demonstrated great success as active materials in thin-film organic lasers (TFOLs). The type of matrix used to host the dye and the dye doping rate are both crucial parameters to optimize laser performance. This work reports the study of two soluble PDIs, the comercial derivative perylene orange (PDI-O) emitting at around 580 nm, and a new dye (b-PDI-A) with substituents at the 1,7 bay positions of the PDI core emitting at around 620 nm, dispersed at different doping levels (up to 8 and 50 wt %, for PDI-O and b-PDI-A, respectively) in two widely used polymers for optoelectronics, polystyrene (PS) and poly(methyl methacrylate) (PMMA). The main goal is to determine which of these two polymers, and at which dye concentration, provides the best results for their use in TFOLs. The assessment of the active materials has been carried out through the analysis of their absorption, photoluminescence, and amplified spontaneous emission (ASE) properties. Their capability to form high-quality optical waveguides has also been studied by determining gain coefficients and waveguide losses. Results have shown that for both types of PDI derivatives PS is better than PMMA at any concentration, which means larger photoluminescence efficiency, lower ASE thresholds, longer ASE operational lifetimes, larger gain, and lower propagation waveguide losses. In addition, the onset concentration at which dye aggregation becomes significant as to negatively affect the optical properties is lower in PMMA than in PS; thus, the larger the blending ratio, the larger the superiority of PS with respect to PMMA is.Financial support from Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) and the European FEDER funds through Grants MAT2015-66586-R and CTQ2016-77039-R (AEI/FEDER, UE) is gratefully acknowledged. R.M-M is supported by a MINECO FPI contract (no. BES-2016-077681). M.A.D-G acknowledges support from the University of Alicante and to the Spanish Ministry of Education (grant no. PR2015-00390) to perform a sabbatical stay at UCSB

Genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Madrid, Spain, during the first wave of the pandemic: Fast spread and early dominance by D614G variants

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was first detected in Madrid, Spain, on 25 February 2020. It increased in frequency very fast and by the end of May more than 70,000 cases had been confirmed by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). To study the lineages and the diversity of the viral population during this first epidemic wave in Madrid we sequenced 224 SARS-CoV-2 viral genomes collected from three hospitals from February to May 2020. All the known major lineages were found in this set of samples, though B.1 and B.1.5 were the most frequent ones, accounting for more than 60% of the sequences. In parallel with the B lineages and sublineages, the D614G mutation in the Spike protein sequence was detected soon after the detection of the first coronavirus disease 19 (COVID-19) case in Madrid and in two weeks became dominant, being found in 80% of the samples and remaining at this level during all the study periods. The lineage composition of the viral population found in Madrid was more similar to the European population than to the publicly available Spanish data, underlining the role of Madrid as a national and international transport hub. In agreement with this, phylodynamic analysis suggested multiple independent entries before the national lockdown and air transportation restrictions.This research was partially supported through the European Commission Horizon 2020 Framework Programme (VIRUSCAN, FETPROACT-2016). E.D. was recipient of a Marie Skłodowska- Curie Individual Fellowship (Grant Agreement number 796084). E.V. is supported by the Subprograma Juan Rodés, Instituto de Salud Carlos III, Subdirección General de Redes y Centros de Investigación Cooperativa, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Spain (JR18/00048). R.R. is supported by the Subprograma Río Hortega, Instituto de Salud Carlos III, Subdirección General de Redes y Centros de Investigación Cooperativa, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Spain (CM19/00229)

Laboratorio de desarrollo en Educación Superior con alumnado de Altas Capacidades y/o Alto rendimiento

En el marco universitario, como en el resto del sistema educativo, buscamos alcanzar los niveles de excelencia adecuados para una óptima formación académica, así como para garantizar la capacitación profesional de los estudiantes. Centrándonos en respetar el ritmo de aprendizaje del estudiante, en concreto el del alumnado de altas capacidades y/o alto rendimiento, proponemos crear, en los grupos de investigación de excelencia, laboratorios de desarrollo para potenciar el aprendizaje de este tipo de alumnos. Solicitamos en este sentido el respaldo del Ministerio de Educación y Formación Profesional. Previamente tenemos que concienciar al profesorado universitario que este tipo de alumnos tiene necesidades educativas especiales, porque no siempre los de alumnos altas capacidades son también alumnos de alto rendimiento. Por esta razón, es preciso formar al profesor universitario en la detección de estos alumnos, capacitándole para que lleve a cabo la oportuna intervención. Finalmente, consideramos que es el propio alumno de altas capacidades quien, consciente de su especial situación, debe exigir sus derechos

Verificación en dos pasos en el proceso enseñanza/aprendizaje

Al igual que en otros sectores, en el proceso de enseñanza/aprendizaje existe la necesidad de mantener protegida las cuentas de usuario y el acceso a diferentes servicios de la comunidad universitaria: correo electrónico, repositorios en la nube como Drive o Dropbox dónde el profesor almacena el material de trabajo y exámenes y los alumnos sus trabajos, listado de todos los alumnos, las plataforma de formación, servicio de grabar el resultado de las evaluaciones, datos personales del trabajador y estudiante en el centro educativo, etc. La forma de conseguir esa seguridad en los servicios on-line es identificando o validando la identidad del usuario a través de diferentes métodos. Actualmente no es suficiente un único método y se recurre al uso de un segundo factor de autenticación, bien sea en formato software o hardware. Presentamos el estudio realizado en la Universidad de Salamanca y planteamos diferentes propuestas de segundo factor de autenticación, analizando ventajas e inconvenientes de cada una de ellas

Plagas presentes en los Ficus microcarpa del arbolado urbano de la zona norte de Valencia

[ES] Este estudio se ha realizado en el marco de un convenio que el Departamento de Ecosistemas Agroforestales de la UPV mantiene con la empresa de Fomento de Construcciones y Contratas, S.L. para la gestión integrada de plagas del Servicio de Parques y Jardines de la ciudad de València. Desde febrero de 2013, hasta junio del mismo año, se han estudiado los Ficus microcarpa de la zona norte de València, realizando muestreos y recogiendo ramas de los árboles estudiados cada 15 días aproximadamente, para su posterior evaluación en el laboratorio, y así poder determinar las distintas plagas presentes en los ficus. En el estudio se han detectado 4 plagas distintas (pulgones, trips, cotonet y psilas) ocasionando cada una, unos daños distintos en los árboles. En el periodo de estudio, la abundancia de las cuatro especies de insectos ha idovariando a lo largo del periodo de estudio. A partir del mes de mayo la población de psila disminuyó drásticamente. Sin embargo los trips, pulgones y cotonet, estuvieron presentes desde abril, siendo más abundantes a partir de mayo, cuando la población de psila empezó a disminuir.Galán Blesa, J.; Jiménez Alagarda, C.; García Parra, I.; Lázaro, MJ.; Laborda Cenjor, R.; Sanchez Domingo, A.; Xamaní Monserrat, P.... (2014). Plagas presentes en los Ficus microcarpa del arbolado urbano de la zona norte de Valencia. En XVI CONGRESO NACIONAL DE ARBORICULTURA. Editorial Universitat Politècnica de València. 220-223. https://doi.org/10.4995/XVI_CNA.2014.115OCS22022